LTM Dasar Pemograman Metode Greedy 2
PERTEMUAN 13
METODE
GREEDY 2
A.
Pertanyaan
1.
Terdapat sebuah kapal
dengan kapasitas 180 Ton, akan memuat 6buah barang masing-masing
adalah : Gula Pasir 50 Ton dengan harga 100 Juta,Gula Merah 60 Ton dengan
harga 80 Juta, dan Gula Batu 70 Ton dengan harga 90 Juta,Beras 50 Ton dengan
harga 150 Juta, Terigu 20 Ton dengan harga 40 Juta,Minyak Goreng 60 Ton dengan
harga 200 Juta. Dengan metode algoritma Greedy tentukan barang apa saja yang
dimuat truk dengan harga yang paling mahal
2.
Apa yang menjadi persyaratan
metode Traveling Salesman, agar perjalanannya efektif dan efisien
3.
Jelaskan manfaat penggunaan
Minimum Spanning Tree
4.
Jelaskan manfaat penggunaan
Shortest Path Problem
B.
Jawaban
1. Diketahui M=180
N = 6 buah
(Berat Wi
) W1 W2 W3 W4 W5 W6 = 50, 60, 70, 50, 20, 60
(Profit Pi
) P1 P2 P3 P4 P5 P6 = 100, 80, 90, 150 , 40, 200
Gula Pasir =>
P1 /W1 => 100/50 = 2 =
menjadi urutan 4
Gula Merah =>
P2 /W2 => 80/60 = 1,3 = menjadi urutan 5
Gula Batu =>
P3 /W3 => 90/70 = 1,28 = menjadi urutan 6
Beras =>
P4 /W4 => 150/50 = 3 =
menjadi urutan 2
Terigu =>
P5 /W5 => 40/20 = 2 = menjadi urutan 3
Minyak goreng => P6 /W6 =>
200/60 = 3,3 = menjadi urutan 1
Menjadi :
(Berat Wi
) W1 W2 W3 W4 W5 W6 =
60,50,20,50,60,70
(Profit Pi
) P1 P2 P3 P4 P5 P6 =
200,150,40,100,80,90
2.
Syarat utama yang menjadi
persyaratan metode Traveling salesman adalah menentukan WAKTU perjalanan
seorang salesman seminimal mungkin.
3.
Manfaat penggunaan Minimum
Spanning Tree adalah untuk memilih ruas suatu Graph dengan biaya seminimal
mungkin. Kriterianya :
ü
Setiap ruas pada graph
harus terhubung (conected)
ü
Setiap ruas pada graph harus
mempunyai nilai (label graph)
ü
Setiap ruas pada graph
tidak mempunyai arah (graph tidak berarah)
4.
Manfaat penggunaan Shortest
Path Problem adalah untuk menghitung jalur Terpendek dari sebuah graph berarah
ü
Kriterianya : - Setiap ruas
pada graph harus mempunyai nilai (label graph)
ü
Setiap ruas pada graph
tidak harus terhubung (unconected)
ü
Setiap ruas pada graph
harus mempunyai arah (graph berarah)
Comments